交往的核心價(jià)值
第1章 技術(shù)座架下的關(guān)系困境
社，技術(shù)再是的“工具”，而是逐漸演變?yōu)楦駹査f的“座架”——它以形的邏輯規(guī)訓(xùn)類的生存方式、交往模式與感表達(dá)，將與之間的關(guān)系納入技術(shù)設(shè)定的框架。
當(dāng)社交媒、算法推薦、經(jīng)反饋技術(shù)深度嵌入常生活，我們似獲得了更便捷的聯(lián)結(jié)方式，卻知覺陷入了重關(guān)系困境：社交媒用“點(diǎn)贊”將感量化，消解了感表達(dá)的復(fù)雜；算法推薦以“個(gè)化”為誘餌，構(gòu)建信息繭房，加劇了與的認(rèn)知對(duì)立；經(jīng)層面的多巴胺依賴，則讓我們沉迷于的互動(dòng)，喪失了建立深度關(guān)系的耐與能力。
本章將從這個(gè)維度出發(fā)，剖析技術(shù)座架如何重塑與的關(guān)系，以及這種重塑背后隱藏的異化與危機(jī)。
、社交媒的“點(diǎn)贊暴政”：量化評(píng)價(jià)對(duì)感的異化“點(diǎn)贊”本是社交媒設(shè)計(jì)的交互功能——00年Fek首次引入“Like”按鈕，初衷是為了簡化用戶對(duì)容的正面反饋，解決“想表達(dá)認(rèn)同卻沒間寫評(píng)論”的痛點(diǎn)。
但如今，這個(gè)藍(lán)的圖標(biāo)己越“便捷工具”的范疇，演變?yōu)橹渖缃恍袨?、定義感價(jià)值的“量化標(biāo)準(zhǔn)”，形了形的“點(diǎn)贊暴政”：們用點(diǎn)贊數(shù)衡量我價(jià)值，用點(diǎn)贊社交關(guān)系，用點(diǎn)贊簡化感表達(dá)，終讓復(fù)雜的際感淪為可計(jì)數(shù)、可比較、可交易的數(shù)字符號(hào)。
（）“點(diǎn)贊即認(rèn)同”：感表達(dá)的扁化技術(shù)設(shè)定的交互邏輯，“點(diǎn)贊”被簡化為“正面反饋”的唯符號(hào)——論是對(duì)朋友旅行照片的“欣賞”、對(duì)家生活享的“關(guān)”，還是對(duì)同事工作的“認(rèn)可”，都被壓縮個(gè)統(tǒng)的“點(diǎn)贊”動(dòng)作。
這種簡化似了溝效率，卻消解了感的復(fù)雜：對(duì)張照片的“懷念”、對(duì)段困境享的“”、對(duì)個(gè)創(chuàng)意的“敬佩”，原本需要過文字、語氣、肢語言遞的細(xì)膩感，如今都被個(gè)冰冷的圖標(biāo)替。
更值得警惕的是，“點(diǎn)贊”正反向定義“感存”——當(dāng)個(gè)發(fā)布的容沒有獲得足夠多的點(diǎn)贊，僅懷疑“容是否夠”，更陷入“是否沒關(guān)我”的我否定。
0年《青年社交行為報(bào)告》顯示，6.%的受訪者承認(rèn)“因朋友圈點(diǎn)贊數(shù)而刪除容”，57.%的受訪者表示“到他點(diǎn)贊容，感到己的社交價(jià)值更低”。
這種“點(diǎn)贊=認(rèn)同”的邏輯，讓感表達(dá)從“我表達(dá)”轉(zhuǎn)向“迎合點(diǎn)贊”：年輕刻意拍攝“致設(shè)”的照片、編“正能量”的文案，甚至復(fù)他的熱門容，只為獲得更多點(diǎn)贊——感的實(shí)讓位于數(shù)字的“觀賞”，與之間的聯(lián)結(jié)變了“為點(diǎn)贊而表演”的面舞。
（二）“互贊即維系”：社交關(guān)系的工具化“點(diǎn)贊”僅重構(gòu)了感表達(dá)，更重塑了社交關(guān)系的維系邏輯。
統(tǒng)社交，關(guān)系的深化依賴于“深度互動(dòng)”——比如起飯聊、同解決問題、困境相互支持；但社交媒，“定期互贊”為維系關(guān)系的低標(biāo)準(zhǔn)：同事間需要為彼此的工作動(dòng)態(tài)點(diǎn)贊，以“顯得配合”；朋友間需要為彼此的生活享點(diǎn)贊，以“被認(rèn)為疏遠(yuǎn)”；甚至陌生之間，也過“點(diǎn)贊關(guān)注”“社交感”，為未來的資源鋪路。
這種“點(diǎn)贊維系”的關(guān)系，本質(zhì)是工具化的“符號(hào)”——方的是感，而是“我己關(guān)注你”的符號(hào)承諾。
正如社學(xué)家布爾迪厄所說，“社交資本是過關(guān)系絡(luò)獲得的資源”，而“點(diǎn)贊”正為廉價(jià)的社交資本：需入間、力或感，只需點(diǎn)擊圖標(biāo)，就能維持“關(guān)系存”的象。
但這種象堪擊：當(dāng)個(gè)停止點(diǎn)贊，關(guān)系便可能迅速降溫；當(dāng)需要實(shí)際幫助，那些“點(diǎn)贊友”往往選擇沉默。
0年某社交臺(tái)的調(diào)查顯示，受訪者均擁有位“友”，但“遇到困難能求助的”均僅為5.位——量的“點(diǎn)贊關(guān)系”，過是技術(shù)的“社交泡沫”。
（）“贊即功”：我價(jià)值的量化異化深刻的異化，發(fā)生“點(diǎn)贊”與“我價(jià)值”的綁定。
技術(shù)框架，點(diǎn)贊數(shù)再是“他認(rèn)同的參考”，而是“我功的標(biāo)尺”：個(gè)主的頻獲得0萬贊，意味著“容受歡迎”；個(gè)普的生動(dòng)態(tài)獲得贊，意味著“緣”；甚至個(gè)學(xué)生的獲獎(jiǎng)享獲得點(diǎn)贊，也被解讀為“優(yōu)秀被認(rèn)可”。
這種量化邏輯，讓我價(jià)值從“認(rèn)同”轉(zhuǎn)向“數(shù)字”——們?cè)訇P(guān)注“我是否我是否長”，而是關(guān)注“我的數(shù)字是否比別”。
這種異化青年群尤為明顯。
0年某青年理研究的報(bào)告指出，經(jīng)常使用社交媒的青年，45.7%的“因點(diǎn)贊數(shù)低于同學(xué)而感到卑”，.%的“花以調(diào)整容，只為獲得更多點(diǎn)贊”。
他們將我價(jià)值寄托他的點(diǎn)擊行為，卻忽了實(shí)的我：個(gè)喜歡畫畫的孩子，再享受繪畫本身，而是焦慮“畫發(fā)布后能獲得多贊”；個(gè)擅長寫作的學(xué)生，再關(guān)注文字的力量，而是糾結(jié)“標(biāo)題是否能引點(diǎn)贊”。
當(dāng)我價(jià)值被量化為點(diǎn)贊數(shù)，便了數(shù)字的奴隸——數(shù)字則信，數(shù)字低則卑，卻忘了“被點(diǎn)贊的是容，是實(shí)的己”。
二、算法推薦的繭房效應(yīng)：信息偏食與價(jià)值化如說社交媒的“點(diǎn)贊暴政”異化了感表達(dá)，那么算法推薦則過構(gòu)建“信息繭房”，割裂了與的認(rèn)知聯(lián)結(jié)。
算法的核邏輯是“用戶偏化”——過析用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)贊記錄、停留間，持續(xù)推符合其偏的容，讓用戶始終處于“舒適的信息境”。
但這種“個(gè)化”的背后，是認(rèn)知的封閉與價(jià)值的化：們到多元的觀點(diǎn)，聽到同的聲音，終陷入“我認(rèn)同的孤”，與之間的理解與包容被逐漸消解。
（）信息偏食：認(rèn)知的窄化算法推薦的本質(zhì)是“過濾掉喜歡的信息”，這種過濾導(dǎo)致了嚴(yán)重的“信息偏食”——就像個(gè)只甜食，導(dǎo)致營養(yǎng)失衡，只接觸符合偏的信息，導(dǎo)致認(rèn)知失衡。
比如，個(gè)關(guān)注“養(yǎng)生”的用戶，算法持續(xù)推“食療治病保健品抗癌”等容，卻推“科學(xué)養(yǎng)生指南保健品揭秘”；個(gè)支持某政策的用戶，算法持續(xù)推“政策案例正面評(píng)價(jià)”，卻推“政策爭議點(diǎn)同立場的析”。
長期的信息偏食，導(dǎo)致認(rèn)知的窄化：們誤以為己接觸的“信息”就是“部事實(shí)”，誤以為己的觀點(diǎn)就是“唯正確的觀點(diǎn)”。
0年《民信息獲取習(xí)慣報(bào)告》顯示，7.%的受訪者承認(rèn)“很主動(dòng)與己觀點(diǎn)相反的容”，65.%的受訪者表示“到與己觀點(diǎn)同的容，首接劃走”。
這種認(rèn)知窄化，讓與之間的“同認(rèn)知基礎(chǔ)”逐漸消失：當(dāng)個(gè)認(rèn)為“養(yǎng)生靠食療”，另個(gè)認(rèn)為“養(yǎng)生靠科學(xué)鍛煉”，他們法基于同的信息展討論，只能陷入“各說各話”的僵局；當(dāng)個(gè)只到“政策的處”，另個(gè)只到“政策的問題”，他們法理解彼此的立場，只能相互指責(zé)。
（二）價(jià)值化：群對(duì)立的加劇信息繭房的進(jìn)步后，是“價(jià)值化”——算法僅推符合偏的信息，還推“化偏的端信息”。
因?yàn)槎诵畔⒏摺熬w刺”，能讓用戶停留更長間，帶來更的流量收益。
比如，對(duì)于關(guān)注“?！钡挠脩簦惴▋H推“保重要”的容，還推“某企業(yè)嚴(yán)重染境反對(duì)保就是反類”等端觀點(diǎn)；對(duì)于關(guān)注“教育”的用戶，算法僅推“素質(zhì)教育的處”，還推“應(yīng)試教育毀孩子補(bǔ)課就是害孩子”等端言論。
這些端信息斷化用戶的固有觀點(diǎn)，讓他們從“認(rèn)同某觀點(diǎn)”走向“排斥所有相反觀點(diǎn)”，終形“非即”的價(jià)值判斷。
這種化公議題尤為明顯：“別等城鄉(xiāng)差異公政策”等話題，同立場的群往往陷入烈對(duì)立——支持A立場的認(rèn)為支持B立場的“知”，支持B立場的認(rèn)為支持A立場的“”，方法溝，只能過謾罵、拉等方式“捍衛(wèi)”己的觀點(diǎn)。
0年某輿研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，社交媒“公議題的端化評(píng)論占比”從0年的5.%升到0年的4.7%，“因觀點(diǎn)同而刪除友的比例”升了倍。
價(jià)值化讓與之間的關(guān)系從“差異存”轉(zhuǎn)向“對(duì)立排斥”，原本可以過溝化解的矛盾，變了法調(diào)和的“陣營對(duì)抗”。
（）算法霸權(quán)：認(rèn)知主權(quán)的喪失更隱蔽的危機(jī)于，算法正剝奪的“認(rèn)知主權(quán)”。
算法出之前，們獲取信息需要主動(dòng)篩選——比如讀報(bào)紙到同版面的容，切同頻道，這種“被動(dòng)接觸多元信息”的過程，能幫助們形更面的認(rèn)知。
但算法推薦讓信息獲取變得“被動(dòng)”：用戶需主動(dòng)尋找，算法“喂”給他們想要的容；用戶也需思考，算法“替”他們篩選“正確的信息”。
長期依賴算法，導(dǎo)致“認(rèn)知惰”——們?cè)僭敢饣ㄩg驗(yàn)證信息的實(shí)，再愿意思考觀點(diǎn)的合理，而是首接接受算法推的“結(jié)論”。
比如，到“某食品致癌”的文章，去查權(quán)醫(yī)學(xué)資料，而是首接相信并轉(zhuǎn)發(fā)；到“某事件的負(fù)面評(píng)價(jià)”，去了解事件的前因后，而是首接跟風(fēng)指責(zé)。
這種認(rèn)知主權(quán)的喪失，讓與之間的“理溝”變得可能——當(dāng)方的觀點(diǎn)都來算法的“喂”，而非己的思考，他們爭論的是“事實(shí)”，而是“算法賦予的立場”；他們捍衛(wèi)的是“觀點(diǎn)”，而是“算法構(gòu)建的認(rèn)知閉”。
終，與之間的關(guān)系再是“基于理的聯(lián)結(jié)”，而是“基于算法的對(duì)立”。
、經(jīng)科學(xué)角：多巴胺依賴對(duì)深度關(guān)系的消解如說“點(diǎn)贊暴政”是感層面的異化，“算法繭房”是認(rèn)知層面的割裂，那么“多巴胺依賴”則是經(jīng)層面的困境。
社交媒、短頻臺(tái)等技術(shù)產(chǎn)品，準(zhǔn)用了類腦的多巴胺機(jī)——過供“獎(jiǎng)勵(lì)”（點(diǎn)贊、評(píng)論、新消息醒），持續(xù)刺多巴胺泌，讓用戶陷入“刷?！钡陌a循。
這種多巴胺依賴，僅改變了的行為習(xí)慣，更消解了建立深度關(guān)系的經(jīng)基礎(chǔ)：深度關(guān)系需要“延遲滿足”的耐、“持續(xù)入”的專注、“感鳴”的，而多巴胺依賴讓我們只追求“”，喪失了這些能力，終讓與之間的關(guān)系淪為“碎片化的淺層互動(dòng)”。
（）多巴胺的“陷阱”：從“工具使用”到“癮循”很多誤以為多巴胺是“素”，但經(jīng)科學(xué)研究表明，多巴胺的核功能是“預(yù)測獎(jiǎng)勵(lì)”——當(dāng)腦預(yù)期獲得獎(jiǎng)勵(lì)，多巴胺就泌，驅(qū)動(dòng)去追求獎(jiǎng)勵(lì)。
比如，到機(jī)彈出新消息醒，腦預(yù)期“可能是友的關(guān)”，多巴胺泌增加，驅(qū)動(dòng)你去點(diǎn)機(jī)；到朋友圈有新點(diǎn)贊，腦預(yù)期“獲得了他的認(rèn)同”，多巴胺泌增加，驅(qū)動(dòng)你去刷新頁面。
技術(shù)產(chǎn)品正是用了這機(jī)，構(gòu)建了“獎(jiǎng)勵(lì)可預(yù)測”的癮循——就像虎機(jī)樣，你知道次點(diǎn)擊獲得多點(diǎn)贊、多評(píng)論，這種“確定”讓多巴胺泌持續(xù)處于位，讓你忍住次次刷新、次次滑動(dòng)。
0年《數(shù)字癮經(jīng)科學(xué)研究報(bào)告》顯示，刷短頻，用戶的多巴胺泌水比正常社交7%，且每滑動(dòng)次屏幕，多巴胺就有次峰；當(dāng)?shù)近c(diǎn)贊或評(píng)論，多巴胺出次峰。
這種持續(xù)的多巴胺刺，讓腦形“條件反”——感到聊、焦慮，就意識(shí)地拿起機(jī)，過刷社交媒獲得的多巴胺獎(jiǎng)勵(lì)。
這種從“工具使用”到“癮循”的轉(zhuǎn)變，改變了的行為模式：原本用社交媒“聯(lián)系朋友”，如今變“為了刷機(jī)而忽略朋友”；原本用短頻“松”，如今變“刷到深法停止”。
經(jīng)科學(xué)研究發(fā)，長期處于多巴胺刺狀態(tài)，導(dǎo)致腦的“獎(jiǎng)勵(lì)閾值”升——普的社交互動(dòng)（比如和朋友聊、和家飯）法再刺多巴胺泌，只有更烈的獎(jiǎng)勵(lì)（更多點(diǎn)贊、更有趣的短頻）才能讓腦感到“”。
這種閾值升，讓我們對(duì)深度關(guān)系的“淡常”失去興趣，只愿意追求的“”。
（二）專注力的喪失：深度互動(dòng)的經(jīng)基礎(chǔ)被破壞深度關(guān)系的建立，需要“持續(xù)的專注力”——論是和朋友深入聊，還是和家同事，都需要集注意力，傾聽對(duì)方的需求，理解對(duì)方的感，回應(yīng)對(duì)方的互動(dòng)。
但多巴胺依賴嚴(yán)重破壞專注力，因?yàn)樗屇X習(xí)慣了“頻次的獎(jiǎng)勵(lì)刺”，法忍受“獎(jiǎng)勵(lì)的專注狀態(tài)”。
經(jīng)科學(xué)研究表明，長期刷社交媒的，腦的“前額葉皮層”（負(fù)責(zé)專注力、決策力的區(qū)域）活躍度降低，“杏仁核”（負(fù)責(zé)緒反應(yīng)的區(qū)域）活躍度升——這意味著，他們更容易被的緒刺引，更難集注意力需要長期入的事。
比如，和家飯，忍住每隔幾鐘次機(jī)，擔(dān)錯(cuò)過新消息；和朋友聊，頻繁刷朋友圈，法專注傾聽對(duì)方的話語。
這種專注力的喪失，讓深度互動(dòng)變得可能：當(dāng)你和對(duì)方交流，注意力半機(jī)，半對(duì)方身，你法捕捉對(duì)方語氣的緒，法理解對(duì)方話語的深意，更法建立感鳴。
終，原本可以深化關(guān)系的互動(dòng)，變了“場，場”的淺層陪伴。
（）能力的退化：深度感聯(lián)結(jié)的消解深度關(guān)系的核是“感鳴”——能夠理解對(duì)方的、擔(dān)對(duì)方的痛苦，能夠?qū)Ψ叫枰o予支持，對(duì)方迷茫給予陪伴。
這種能力，需要腦的“鏡像經(jīng)元”（負(fù)責(zé)感知他緒的區(qū)域）和“默認(rèn)模式絡(luò)”（負(fù)責(zé)我反思、感處理的區(qū)域）協(xié)同工作。
但多巴胺依賴讓這兩個(gè)腦區(qū)的功能退化，因?yàn)樗屛覀冎魂P(guān)注“我的”，忽了他的感需求。
經(jīng)科學(xué)研究發(fā)，長期沉迷于互動(dòng)的，鏡像經(jīng)元的活躍度比經(jīng)常進(jìn)行社交的低%——這意味著，他們更難感知他的緒：到朋友難過，法對(duì)方的痛苦；到家疲憊，法理解對(duì)方的辛苦。
同，默認(rèn)模式絡(luò)的活躍度也降低，因?yàn)榛?dòng)是“碎片化的、的”，需要進(jìn)行深度的我反思和感處理——比如，聊，你需要花間思考“對(duì)方為什么這么說”，只需要速回復(fù)“哈哈錯(cuò)”；安慰朋友，你需要花間對(duì)方的感受，只需要復(fù)粘貼“加油的”。
這種能力的退化，讓深度感聯(lián)結(jié)變得可能：當(dāng)朋友遇到困難，你只說“加油”，卻主動(dòng)供實(shí)際幫助；當(dāng)家需要陪伴，你只說“忙完再說”，卻機(jī)陪他們聊聊。
終，與之間的關(guān)系變了“的點(diǎn)贊之交的沉默陪伴”——似有很多“朋友”，卻沒有個(gè)能正走進(jìn)；似有“家庭”，卻沒有正的感聯(lián)結(jié)。
這種關(guān)系的“空化”，正是多巴胺依賴對(duì)深度關(guān)系深刻的消解。
本章結(jié)技術(shù)框架的關(guān)系困境，是因素的，而是“點(diǎn)贊暴政算法繭房多巴胺依賴”者協(xié)同作用的結(jié)：“點(diǎn)贊暴政”將感量化，讓感表達(dá)淪為數(shù)字符號(hào)；“算法繭房”將認(rèn)知封閉，讓與陷入價(jià)值對(duì)立；“多巴胺依賴”將經(jīng)機(jī)改變，讓我們喪失建立深度關(guān)系的能力。
這者同構(gòu)建了個(gè)“技術(shù)介的關(guān)系范式”：我們過技術(shù)與他聯(lián)結(jié)，卻技術(shù)的規(guī)訓(xùn)失去了聯(lián)結(jié)的本質(zhì)——感的實(shí)、認(rèn)知的多元、感的深度。
當(dāng)點(diǎn)贊數(shù)為感的標(biāo)尺，當(dāng)算法立場為認(rèn)知的部，當(dāng)為關(guān)系的追求，與之間的關(guān)系便從“基于的聯(lián)結(jié)”變了“基于技術(shù)的聯(lián)結(jié)”。
這種聯(lián)結(jié)似便捷、效，卻充滿了異化與危機(jī)：我們擁有了更多的“友”，卻失去了正的“朋友”；我們獲得了更多的“信息”，卻失去了正的“理解”；我們享受了更多的“”，卻失去了正的“”。
要走出這種困境，我們需要重新審技術(shù)與關(guān)系的關(guān)系——技術(shù)可以是聯(lián)結(jié)的工具，但能是聯(lián)結(jié)的主宰；我們可以用技術(shù)便捷地聯(lián)系他，但能讓技術(shù)定義我們?nèi)绾温?lián)系他。
只有打破技術(shù)的框架，重建感的實(shí)、認(rèn)知的多元、經(jīng)的健康，我們才能重新建立與之間的深度聯(lián)結(jié)，找回關(guān)系的本質(zhì)。
當(dāng)社交媒、算法推薦、經(jīng)反饋技術(shù)深度嵌入常生活，我們似獲得了更便捷的聯(lián)結(jié)方式，卻知覺陷入了重關(guān)系困境：社交媒用“點(diǎn)贊”將感量化，消解了感表達(dá)的復(fù)雜；算法推薦以“個(gè)化”為誘餌，構(gòu)建信息繭房，加劇了與的認(rèn)知對(duì)立；經(jīng)層面的多巴胺依賴，則讓我們沉迷于的互動(dòng)，喪失了建立深度關(guān)系的耐與能力。
本章將從這個(gè)維度出發(fā)，剖析技術(shù)座架如何重塑與的關(guān)系，以及這種重塑背后隱藏的異化與危機(jī)。
、社交媒的“點(diǎn)贊暴政”：量化評(píng)價(jià)對(duì)感的異化“點(diǎn)贊”本是社交媒設(shè)計(jì)的交互功能——00年Fek首次引入“Like”按鈕，初衷是為了簡化用戶對(duì)容的正面反饋，解決“想表達(dá)認(rèn)同卻沒間寫評(píng)論”的痛點(diǎn)。
但如今，這個(gè)藍(lán)的圖標(biāo)己越“便捷工具”的范疇，演變?yōu)橹渖缃恍袨?、定義感價(jià)值的“量化標(biāo)準(zhǔn)”，形了形的“點(diǎn)贊暴政”：們用點(diǎn)贊數(shù)衡量我價(jià)值，用點(diǎn)贊社交關(guān)系，用點(diǎn)贊簡化感表達(dá)，終讓復(fù)雜的際感淪為可計(jì)數(shù)、可比較、可交易的數(shù)字符號(hào)。
（）“點(diǎn)贊即認(rèn)同”：感表達(dá)的扁化技術(shù)設(shè)定的交互邏輯，“點(diǎn)贊”被簡化為“正面反饋”的唯符號(hào)——論是對(duì)朋友旅行照片的“欣賞”、對(duì)家生活享的“關(guān)”，還是對(duì)同事工作的“認(rèn)可”，都被壓縮個(gè)統(tǒng)的“點(diǎn)贊”動(dòng)作。
這種簡化似了溝效率，卻消解了感的復(fù)雜：對(duì)張照片的“懷念”、對(duì)段困境享的“”、對(duì)個(gè)創(chuàng)意的“敬佩”，原本需要過文字、語氣、肢語言遞的細(xì)膩感，如今都被個(gè)冰冷的圖標(biāo)替。
更值得警惕的是，“點(diǎn)贊”正反向定義“感存”——當(dāng)個(gè)發(fā)布的容沒有獲得足夠多的點(diǎn)贊，僅懷疑“容是否夠”，更陷入“是否沒關(guān)我”的我否定。
0年《青年社交行為報(bào)告》顯示，6.%的受訪者承認(rèn)“因朋友圈點(diǎn)贊數(shù)而刪除容”，57.%的受訪者表示“到他點(diǎn)贊容，感到己的社交價(jià)值更低”。
這種“點(diǎn)贊=認(rèn)同”的邏輯，讓感表達(dá)從“我表達(dá)”轉(zhuǎn)向“迎合點(diǎn)贊”：年輕刻意拍攝“致設(shè)”的照片、編“正能量”的文案，甚至復(fù)他的熱門容，只為獲得更多點(diǎn)贊——感的實(shí)讓位于數(shù)字的“觀賞”，與之間的聯(lián)結(jié)變了“為點(diǎn)贊而表演”的面舞。
（二）“互贊即維系”：社交關(guān)系的工具化“點(diǎn)贊”僅重構(gòu)了感表達(dá)，更重塑了社交關(guān)系的維系邏輯。
統(tǒng)社交，關(guān)系的深化依賴于“深度互動(dòng)”——比如起飯聊、同解決問題、困境相互支持；但社交媒，“定期互贊”為維系關(guān)系的低標(biāo)準(zhǔn)：同事間需要為彼此的工作動(dòng)態(tài)點(diǎn)贊，以“顯得配合”；朋友間需要為彼此的生活享點(diǎn)贊，以“被認(rèn)為疏遠(yuǎn)”；甚至陌生之間，也過“點(diǎn)贊關(guān)注”“社交感”，為未來的資源鋪路。
這種“點(diǎn)贊維系”的關(guān)系，本質(zhì)是工具化的“符號(hào)”——方的是感，而是“我己關(guān)注你”的符號(hào)承諾。
正如社學(xué)家布爾迪厄所說，“社交資本是過關(guān)系絡(luò)獲得的資源”，而“點(diǎn)贊”正為廉價(jià)的社交資本：需入間、力或感，只需點(diǎn)擊圖標(biāo)，就能維持“關(guān)系存”的象。
但這種象堪擊：當(dāng)個(gè)停止點(diǎn)贊，關(guān)系便可能迅速降溫；當(dāng)需要實(shí)際幫助，那些“點(diǎn)贊友”往往選擇沉默。
0年某社交臺(tái)的調(diào)查顯示，受訪者均擁有位“友”，但“遇到困難能求助的”均僅為5.位——量的“點(diǎn)贊關(guān)系”，過是技術(shù)的“社交泡沫”。
（）“贊即功”：我價(jià)值的量化異化深刻的異化，發(fā)生“點(diǎn)贊”與“我價(jià)值”的綁定。
技術(shù)框架，點(diǎn)贊數(shù)再是“他認(rèn)同的參考”，而是“我功的標(biāo)尺”：個(gè)主的頻獲得0萬贊，意味著“容受歡迎”；個(gè)普的生動(dòng)態(tài)獲得贊，意味著“緣”；甚至個(gè)學(xué)生的獲獎(jiǎng)享獲得點(diǎn)贊，也被解讀為“優(yōu)秀被認(rèn)可”。
這種量化邏輯，讓我價(jià)值從“認(rèn)同”轉(zhuǎn)向“數(shù)字”——們?cè)訇P(guān)注“我是否我是否長”，而是關(guān)注“我的數(shù)字是否比別”。
這種異化青年群尤為明顯。
0年某青年理研究的報(bào)告指出，經(jīng)常使用社交媒的青年，45.7%的“因點(diǎn)贊數(shù)低于同學(xué)而感到卑”，.%的“花以調(diào)整容，只為獲得更多點(diǎn)贊”。
他們將我價(jià)值寄托他的點(diǎn)擊行為，卻忽了實(shí)的我：個(gè)喜歡畫畫的孩子，再享受繪畫本身，而是焦慮“畫發(fā)布后能獲得多贊”；個(gè)擅長寫作的學(xué)生，再關(guān)注文字的力量，而是糾結(jié)“標(biāo)題是否能引點(diǎn)贊”。
當(dāng)我價(jià)值被量化為點(diǎn)贊數(shù)，便了數(shù)字的奴隸——數(shù)字則信，數(shù)字低則卑，卻忘了“被點(diǎn)贊的是容，是實(shí)的己”。
二、算法推薦的繭房效應(yīng)：信息偏食與價(jià)值化如說社交媒的“點(diǎn)贊暴政”異化了感表達(dá)，那么算法推薦則過構(gòu)建“信息繭房”，割裂了與的認(rèn)知聯(lián)結(jié)。
算法的核邏輯是“用戶偏化”——過析用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)贊記錄、停留間，持續(xù)推符合其偏的容，讓用戶始終處于“舒適的信息境”。
但這種“個(gè)化”的背后，是認(rèn)知的封閉與價(jià)值的化：們到多元的觀點(diǎn)，聽到同的聲音，終陷入“我認(rèn)同的孤”，與之間的理解與包容被逐漸消解。
（）信息偏食：認(rèn)知的窄化算法推薦的本質(zhì)是“過濾掉喜歡的信息”，這種過濾導(dǎo)致了嚴(yán)重的“信息偏食”——就像個(gè)只甜食，導(dǎo)致營養(yǎng)失衡，只接觸符合偏的信息，導(dǎo)致認(rèn)知失衡。
比如，個(gè)關(guān)注“養(yǎng)生”的用戶，算法持續(xù)推“食療治病保健品抗癌”等容，卻推“科學(xué)養(yǎng)生指南保健品揭秘”；個(gè)支持某政策的用戶，算法持續(xù)推“政策案例正面評(píng)價(jià)”，卻推“政策爭議點(diǎn)同立場的析”。
長期的信息偏食，導(dǎo)致認(rèn)知的窄化：們誤以為己接觸的“信息”就是“部事實(shí)”，誤以為己的觀點(diǎn)就是“唯正確的觀點(diǎn)”。
0年《民信息獲取習(xí)慣報(bào)告》顯示，7.%的受訪者承認(rèn)“很主動(dòng)與己觀點(diǎn)相反的容”，65.%的受訪者表示“到與己觀點(diǎn)同的容，首接劃走”。
這種認(rèn)知窄化，讓與之間的“同認(rèn)知基礎(chǔ)”逐漸消失：當(dāng)個(gè)認(rèn)為“養(yǎng)生靠食療”，另個(gè)認(rèn)為“養(yǎng)生靠科學(xué)鍛煉”，他們法基于同的信息展討論，只能陷入“各說各話”的僵局；當(dāng)個(gè)只到“政策的處”，另個(gè)只到“政策的問題”，他們法理解彼此的立場，只能相互指責(zé)。
（二）價(jià)值化：群對(duì)立的加劇信息繭房的進(jìn)步后，是“價(jià)值化”——算法僅推符合偏的信息，還推“化偏的端信息”。
因?yàn)槎诵畔⒏摺熬w刺”，能讓用戶停留更長間，帶來更的流量收益。
比如，對(duì)于關(guān)注“?！钡挠脩簦惴▋H推“保重要”的容，還推“某企業(yè)嚴(yán)重染境反對(duì)保就是反類”等端觀點(diǎn)；對(duì)于關(guān)注“教育”的用戶，算法僅推“素質(zhì)教育的處”，還推“應(yīng)試教育毀孩子補(bǔ)課就是害孩子”等端言論。
這些端信息斷化用戶的固有觀點(diǎn)，讓他們從“認(rèn)同某觀點(diǎn)”走向“排斥所有相反觀點(diǎn)”，終形“非即”的價(jià)值判斷。
這種化公議題尤為明顯：“別等城鄉(xiāng)差異公政策”等話題，同立場的群往往陷入烈對(duì)立——支持A立場的認(rèn)為支持B立場的“知”，支持B立場的認(rèn)為支持A立場的“”，方法溝，只能過謾罵、拉等方式“捍衛(wèi)”己的觀點(diǎn)。
0年某輿研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，社交媒“公議題的端化評(píng)論占比”從0年的5.%升到0年的4.7%，“因觀點(diǎn)同而刪除友的比例”升了倍。
價(jià)值化讓與之間的關(guān)系從“差異存”轉(zhuǎn)向“對(duì)立排斥”，原本可以過溝化解的矛盾，變了法調(diào)和的“陣營對(duì)抗”。
（）算法霸權(quán)：認(rèn)知主權(quán)的喪失更隱蔽的危機(jī)于，算法正剝奪的“認(rèn)知主權(quán)”。
算法出之前，們獲取信息需要主動(dòng)篩選——比如讀報(bào)紙到同版面的容，切同頻道，這種“被動(dòng)接觸多元信息”的過程，能幫助們形更面的認(rèn)知。
但算法推薦讓信息獲取變得“被動(dòng)”：用戶需主動(dòng)尋找，算法“喂”給他們想要的容；用戶也需思考，算法“替”他們篩選“正確的信息”。
長期依賴算法，導(dǎo)致“認(rèn)知惰”——們?cè)僭敢饣ㄩg驗(yàn)證信息的實(shí)，再愿意思考觀點(diǎn)的合理，而是首接接受算法推的“結(jié)論”。
比如，到“某食品致癌”的文章，去查權(quán)醫(yī)學(xué)資料，而是首接相信并轉(zhuǎn)發(fā)；到“某事件的負(fù)面評(píng)價(jià)”，去了解事件的前因后，而是首接跟風(fēng)指責(zé)。
這種認(rèn)知主權(quán)的喪失，讓與之間的“理溝”變得可能——當(dāng)方的觀點(diǎn)都來算法的“喂”，而非己的思考，他們爭論的是“事實(shí)”，而是“算法賦予的立場”；他們捍衛(wèi)的是“觀點(diǎn)”，而是“算法構(gòu)建的認(rèn)知閉”。
終，與之間的關(guān)系再是“基于理的聯(lián)結(jié)”，而是“基于算法的對(duì)立”。
、經(jīng)科學(xué)角：多巴胺依賴對(duì)深度關(guān)系的消解如說“點(diǎn)贊暴政”是感層面的異化，“算法繭房”是認(rèn)知層面的割裂，那么“多巴胺依賴”則是經(jīng)層面的困境。
社交媒、短頻臺(tái)等技術(shù)產(chǎn)品，準(zhǔn)用了類腦的多巴胺機(jī)——過供“獎(jiǎng)勵(lì)”（點(diǎn)贊、評(píng)論、新消息醒），持續(xù)刺多巴胺泌，讓用戶陷入“刷?！钡陌a循。
這種多巴胺依賴，僅改變了的行為習(xí)慣，更消解了建立深度關(guān)系的經(jīng)基礎(chǔ)：深度關(guān)系需要“延遲滿足”的耐、“持續(xù)入”的專注、“感鳴”的，而多巴胺依賴讓我們只追求“”，喪失了這些能力，終讓與之間的關(guān)系淪為“碎片化的淺層互動(dòng)”。
（）多巴胺的“陷阱”：從“工具使用”到“癮循”很多誤以為多巴胺是“素”，但經(jīng)科學(xué)研究表明，多巴胺的核功能是“預(yù)測獎(jiǎng)勵(lì)”——當(dāng)腦預(yù)期獲得獎(jiǎng)勵(lì)，多巴胺就泌，驅(qū)動(dòng)去追求獎(jiǎng)勵(lì)。
比如，到機(jī)彈出新消息醒，腦預(yù)期“可能是友的關(guān)”，多巴胺泌增加，驅(qū)動(dòng)你去點(diǎn)機(jī)；到朋友圈有新點(diǎn)贊，腦預(yù)期“獲得了他的認(rèn)同”，多巴胺泌增加，驅(qū)動(dòng)你去刷新頁面。
技術(shù)產(chǎn)品正是用了這機(jī)，構(gòu)建了“獎(jiǎng)勵(lì)可預(yù)測”的癮循——就像虎機(jī)樣，你知道次點(diǎn)擊獲得多點(diǎn)贊、多評(píng)論，這種“確定”讓多巴胺泌持續(xù)處于位，讓你忍住次次刷新、次次滑動(dòng)。
0年《數(shù)字癮經(jīng)科學(xué)研究報(bào)告》顯示，刷短頻，用戶的多巴胺泌水比正常社交7%，且每滑動(dòng)次屏幕，多巴胺就有次峰；當(dāng)?shù)近c(diǎn)贊或評(píng)論，多巴胺出次峰。
這種持續(xù)的多巴胺刺，讓腦形“條件反”——感到聊、焦慮，就意識(shí)地拿起機(jī)，過刷社交媒獲得的多巴胺獎(jiǎng)勵(lì)。
這種從“工具使用”到“癮循”的轉(zhuǎn)變，改變了的行為模式：原本用社交媒“聯(lián)系朋友”，如今變“為了刷機(jī)而忽略朋友”；原本用短頻“松”，如今變“刷到深法停止”。
經(jīng)科學(xué)研究發(fā)，長期處于多巴胺刺狀態(tài)，導(dǎo)致腦的“獎(jiǎng)勵(lì)閾值”升——普的社交互動(dòng)（比如和朋友聊、和家飯）法再刺多巴胺泌，只有更烈的獎(jiǎng)勵(lì)（更多點(diǎn)贊、更有趣的短頻）才能讓腦感到“”。
這種閾值升，讓我們對(duì)深度關(guān)系的“淡常”失去興趣，只愿意追求的“”。
（二）專注力的喪失：深度互動(dòng)的經(jīng)基礎(chǔ)被破壞深度關(guān)系的建立，需要“持續(xù)的專注力”——論是和朋友深入聊，還是和家同事，都需要集注意力，傾聽對(duì)方的需求，理解對(duì)方的感，回應(yīng)對(duì)方的互動(dòng)。
但多巴胺依賴嚴(yán)重破壞專注力，因?yàn)樗屇X習(xí)慣了“頻次的獎(jiǎng)勵(lì)刺”，法忍受“獎(jiǎng)勵(lì)的專注狀態(tài)”。
經(jīng)科學(xué)研究表明，長期刷社交媒的，腦的“前額葉皮層”（負(fù)責(zé)專注力、決策力的區(qū)域）活躍度降低，“杏仁核”（負(fù)責(zé)緒反應(yīng)的區(qū)域）活躍度升——這意味著，他們更容易被的緒刺引，更難集注意力需要長期入的事。
比如，和家飯，忍住每隔幾鐘次機(jī)，擔(dān)錯(cuò)過新消息；和朋友聊，頻繁刷朋友圈，法專注傾聽對(duì)方的話語。
這種專注力的喪失，讓深度互動(dòng)變得可能：當(dāng)你和對(duì)方交流，注意力半機(jī)，半對(duì)方身，你法捕捉對(duì)方語氣的緒，法理解對(duì)方話語的深意，更法建立感鳴。
終，原本可以深化關(guān)系的互動(dòng)，變了“場，場”的淺層陪伴。
（）能力的退化：深度感聯(lián)結(jié)的消解深度關(guān)系的核是“感鳴”——能夠理解對(duì)方的、擔(dān)對(duì)方的痛苦，能夠?qū)Ψ叫枰o予支持，對(duì)方迷茫給予陪伴。
這種能力，需要腦的“鏡像經(jīng)元”（負(fù)責(zé)感知他緒的區(qū)域）和“默認(rèn)模式絡(luò)”（負(fù)責(zé)我反思、感處理的區(qū)域）協(xié)同工作。
但多巴胺依賴讓這兩個(gè)腦區(qū)的功能退化，因?yàn)樗屛覀冎魂P(guān)注“我的”，忽了他的感需求。
經(jīng)科學(xué)研究發(fā)，長期沉迷于互動(dòng)的，鏡像經(jīng)元的活躍度比經(jīng)常進(jìn)行社交的低%——這意味著，他們更難感知他的緒：到朋友難過，法對(duì)方的痛苦；到家疲憊，法理解對(duì)方的辛苦。
同，默認(rèn)模式絡(luò)的活躍度也降低，因?yàn)榛?dòng)是“碎片化的、的”，需要進(jìn)行深度的我反思和感處理——比如，聊，你需要花間思考“對(duì)方為什么這么說”，只需要速回復(fù)“哈哈錯(cuò)”；安慰朋友，你需要花間對(duì)方的感受，只需要復(fù)粘貼“加油的”。
這種能力的退化，讓深度感聯(lián)結(jié)變得可能：當(dāng)朋友遇到困難，你只說“加油”，卻主動(dòng)供實(shí)際幫助；當(dāng)家需要陪伴，你只說“忙完再說”，卻機(jī)陪他們聊聊。
終，與之間的關(guān)系變了“的點(diǎn)贊之交的沉默陪伴”——似有很多“朋友”，卻沒有個(gè)能正走進(jìn)；似有“家庭”，卻沒有正的感聯(lián)結(jié)。
這種關(guān)系的“空化”，正是多巴胺依賴對(duì)深度關(guān)系深刻的消解。
本章結(jié)技術(shù)框架的關(guān)系困境，是因素的，而是“點(diǎn)贊暴政算法繭房多巴胺依賴”者協(xié)同作用的結(jié)：“點(diǎn)贊暴政”將感量化，讓感表達(dá)淪為數(shù)字符號(hào)；“算法繭房”將認(rèn)知封閉，讓與陷入價(jià)值對(duì)立；“多巴胺依賴”將經(jīng)機(jī)改變，讓我們喪失建立深度關(guān)系的能力。
這者同構(gòu)建了個(gè)“技術(shù)介的關(guān)系范式”：我們過技術(shù)與他聯(lián)結(jié)，卻技術(shù)的規(guī)訓(xùn)失去了聯(lián)結(jié)的本質(zhì)——感的實(shí)、認(rèn)知的多元、感的深度。
當(dāng)點(diǎn)贊數(shù)為感的標(biāo)尺，當(dāng)算法立場為認(rèn)知的部，當(dāng)為關(guān)系的追求，與之間的關(guān)系便從“基于的聯(lián)結(jié)”變了“基于技術(shù)的聯(lián)結(jié)”。
這種聯(lián)結(jié)似便捷、效，卻充滿了異化與危機(jī)：我們擁有了更多的“友”，卻失去了正的“朋友”；我們獲得了更多的“信息”，卻失去了正的“理解”；我們享受了更多的“”，卻失去了正的“”。
要走出這種困境，我們需要重新審技術(shù)與關(guān)系的關(guān)系——技術(shù)可以是聯(lián)結(jié)的工具，但能是聯(lián)結(jié)的主宰；我們可以用技術(shù)便捷地聯(lián)系他，但能讓技術(shù)定義我們?nèi)绾温?lián)系他。
只有打破技術(shù)的框架，重建感的實(shí)、認(rèn)知的多元、經(jīng)的健康，我們才能重新建立與之間的深度聯(lián)結(jié)，找回關(guān)系的本質(zhì)。